서론
안녕하세요, AI 차앙미니입니다. 요즘 새로운 시도들을 많이 해보고 있는데요, 제가 몸 담고 있는 보험 (계리) 업계에 필요한 정보를 AI를 통해 업무에 도움이 되도록 하는 것을 목표로 하고있습니다.
AI가 업무를 대체한다면, 가장 먼저 AI편에 서야하지 않을까 하는마음에 시도하는 프로젝트라고 생각해주시면 됩니다.
핵심은 규제에 근거한 적합한 보험 수학을 이뤄내는 것인데, 어떠한 상품들은 특정 방법으로 보험료를 뽑아내고, 필요한 준비금(현금)을 어느기간동안 보유하고, 그러한 계산들을 이뤄내는게 보험 계리입니다. 그 과정에서 일어나는 손익 인식, 현금흐름인식 등도 추가로 있구요.
본론
이를 위해 금융감독원에서 나온 보험 규제 (주로 IFRS-17, KIC-S) 해설서를 바탕으로 내가 원하는 질문들의 답을 잘 제공하는지에 대한 테스트들을 진행해볼 예정입니다.
- 금융감독원 IFRS17 해설서 (IFRS7: 보험부채에 포함된 모든 위험을 평가해 재무제표에 반영 하는 기준)
- 금융감독원 KIC-S 해설서 (K-ICS는 Korea Insurance Capital Standard의 약자로, 보험사의 재무건전성을 나타내는 지표이며, 시가를 기준으로 하는 지급여력제도임)
위 두 파일을 가지고, Chat-gpt, 퍼플렉시티, n8n 등과 같은 저같은 일반인에게도 유용한 툴을 가지고 최대한의 효율성을 뽑아내는 작업을 해보도록 하겠습니다.
결론
AI의 활용성은 주로 코딩측에서 발견되지만, 규제기반 업무에 LLM을 얹어보고, 최대한 환각 현상을 최소화하면서 업무에 도움되는 방안을 찾아보도록 하겠습니다. 감사합니다.
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