반응형 3. Perplexity AI Agent를 통해 보험계리 문제 풀이 서론안녕하세요, AI 차앙미니입니다. 오늘은 ChatGPT를 통해 LLM AI Agent를 준비하는 과정에서 전 포스트에서 챗지피티에 대용량 PDF를 참고하게 시킨 결과와, 다른 경로를 사용한 결과를 말씀드리도록 하겠습니다. 본론전 포스트에서 Chat-gpt 4o에게 pdf를 참고하게 보여준 결과, 전처리과정 결과를 제출받아보았을때, pdf의 극초반의 내용에 대한 데이터 전처리 내용만이 들어가있었습니다. 489페이지나 되는 pdf를 처리하다보니 이와 같은 오류가 생긴 것 같습니다. 그리하여 PDF를 읽어들이고, OpenAI의 ChatGPT, Anthropic의 Claude 등을 활용해 출처 주석과 함께 질문에 대한 답변을 제공하는 Perplexity를 사용해보려 합니다. 적합한 질문생성 (feat. .. 2024. 11. 1. 2. ChatGPT와 보험 계리 IFRS-17 과 KIC-S LLM AI 에이전트 설계 프로세스 수립하기 서론안녕하세요, AI 차앙미니입니다. 오늘은 ChatGPT를 통해 LLM AI Agent를 준비하는 과정을 진행하였는데, 해당 내용을 간단하게 공유하고 마무리 하도록 하겠습니다. 본론챗 지피티를 통해 아래와 같은 질문을 하고, 답변을 받았습니다. 1. 사례 검색질문)금융감독원 IFRS17 해설서 (IFRS17: 보험부채에 포함된 모든 위험을 평가해 재무제표에 반영 하는 기준), 금융감독원 KIC-S 해설서 (K-ICS는 Korea Insurance Capital Standard의 약자로, 보험사의 재무건전성을 나타내는 지표이며, 시가를 기준으로 하는 지급여력제도임) 이 두 문서를 LLM Agent로 활용할 수 있는 사례를 보여줘 답변) 2. LLM AI 에이전트 설계 프로세스 수립질문)LLM 에이전트를.. 2024. 10. 30. 1. 프로젝트 개요 및 보험 AI 데이터 준비 서론 안녕하세요, AI 차앙미니입니다. 요즘 새로운 시도들을 많이 해보고 있는데요, 제가 몸 담고 있는 보험 (계리) 업계에 필요한 정보를 AI를 통해 업무에 도움이 되도록 하는 것을 목표로 하고있습니다. AI가 업무를 대체한다면, 가장 먼저 AI편에 서야하지 않을까 하는마음에 시도하는 프로젝트라고 생각해주시면 됩니다. 핵심은 규제에 근거한 적합한 보험 수학을 이뤄내는 것인데, 어떠한 상품들은 특정 방법으로 보험료를 뽑아내고, 필요한 준비금(현금)을 어느기간동안 보유하고, 그러한 계산들을 이뤄내는게 보험 계리입니다. 그 과정에서 일어나는 손익 인식, 현금흐름인식 등도 추가로 있구요. 본론 이를 위해 금융감독원에서 나온 보험 규제 (주로 IFRS-17, KIC-S) 해설서를 바탕으로 내가 원하는.. 2024. 10. 29. 이전 1 다음 반응형
